L’intelligence artificielle et la maturité logistique des entreprises : vers l’élaboration d’un modele conceptuel

Abstract

Résumé:

L'émergence de l'intelligence artificielle (IA) révolutionne la logistique et la supply chain management en intégrant des technologies intelligentes telles que l'apprentissage automatique, la reconnaissance visuelle et l'analyse prédictive. Cette révolution se traduit par une optimisation des processus opérationnels, notamment par l'automatisation des tâches répétitives, la gestion proactive des stocks et la réduction des coûts et délais. De plus, l'IA améliore la prise de décision stratégique grâce à des analyses de données précises et en temps réel, permettant aux entreprises d'anticiper les fluctuations de la demande et de réagir rapidement aux perturbations du marché

Cet article vise à explorer de manière approfondie comment l'implémentation de l'IA influence la maturité et la performance logistique des entreprises. Pour ce faire, un cadrage conceptuel des termes de la recherche et une démarche méthodologique ont été présentés, puis des résultats de la revue de littérature et un cadre conceptuel ont été aussi abordés.

Mots clés :

Intelligence artificielle, Maturité logistique, Performance logistique, Transformation digitale, Supply Chain Management.

Abstract:

The emergence of Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing logistics and supply chain management by integrating intelligent technologies such as machine learning, computer vision, and predictive analytics. This transformation results in the optimization of operational processes, notably through the automation of repetitive tasks, proactive inventory management, and the reduction of costs and lead times. Furthermore, AI enhances strategic decision-making by enabling precise and real-time data analysis, allowing companies to anticipate demand fluctuations and respond swiftly to market disruptions.

This paper aims to provide an in-depth exploration of how the implementation of AI influences the logistics maturity and performance of firms. To this end, a conceptual framework of the research terminology and a methodological approach are presented, followed by findings from the literature review and a proposed conceptual model.

Keywords:

Artificial intelligence, Logistics maturity, Logistics performance, Digital transformation, Supply Chain Management.